दिल्ली पुलिस को चेहरे की मान्यता के अपने उपयोग का विस्तार करने के लिए निर्धारित किया गया है-स्थानीय प्रयोगों से लेकर पूर्ण-पैमाने पर, केंद्रीकृत संचालन-एआई-संचालित निगरानी की ओर एक प्रमुख बदलाव के हिस्से के रूप में।
पुलिस की इस शहरव्यापी निगरानी ओवरहाल से बड़ी महत्वाकांक्षाएं हैं जो जून से किक करेंगे: न केवल चेहरे की पहचान, बल्कि नंबर प्लेट पहचान और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण भी। लेकिन इस कदम ने प्रौद्योगिकी की तैनाती और संदिग्धों की संभावित गलत पहचान के लिए एक कानूनी ढांचे के बारे में भी चिंता जताई है।
वर्तमान में, उत्तर और उत्तर-पश्चिम दिल्ली पुलिस जिले एक इजरायली सॉफ्टवेयर से लैस वैन चलाते हैं जो सड़कों पर चेहरे को स्कैन करने और संदिग्धों को झंडी दिखाने में सक्षम है।
अब, पुलिस एक अत्याधुनिक एकीकृत कमांड, कंट्रोल, कम्युनिकेशन एंड कंप्यूटर सेंटर, या C4I की स्थापना कर रही है, जिसका उद्देश्य चेहरे की पहचान का उपयोग करके शहर भर में निगरानी क्षमताओं को एकजुट और तेजी से बढ़ाना है। सॉफ्टवेयर को इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के तहत एक शोध संगठन द्वारा प्रशिक्षित और विकसित किया गया है।
जबकि इंटरनेट फ्रीडम फाउंडेशन से APAR गुप्ता ने इसे “राज्य की पहचान करने और व्यक्तियों की निगरानी करने की क्षमता में एक क्वांटम छलांग” कहा, उन्होंने बताया कि अन्य डेटा धाराओं के साथ चेहरे की मान्यता को जोड़कर, अधिकारी व्यक्तियों के विस्तृत प्रोफाइल का निर्माण कर सकते हैं। उन्होंने कहा, “चेहरे की पहचान विशिष्ट रूप से घुसपैठ है: वास्तविक समय, पैमाने पर स्वचालित पहचान, सार्वजनिक गुमनामी को मिटाना,” उन्होंने कहा।
इजरायली तकनीक को मूल रूप से दिल्ली पुलिस द्वारा 2018 में खोए हुए और पाए गए बच्चों की तस्वीरों का मिलान करने के लिए अधिग्रहण किया गया था। इंडियन एक्सप्रेस ने बताया था कि दिसंबर 2019 में प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी की रामलीला मैदान रैली पहली राजनीतिक रैली थी, जहां पुलिस ने भीड़ को स्क्रीन करने के लिए सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल किया था।
पुलिस की इस शहरव्यापी निगरानी ओवरहाल से बड़ी महत्वाकांक्षाएं हैं जो जून से किक करेंगे: न केवल चेहरे की पहचान, बल्कि नंबर प्लेट पहचान और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण भी।
इंटरनेट फ्रीडम फाउंडेशन द्वारा दायर एक आरटीआई के अनुसार, दिल्ली पुलिस ने सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल 2020 के उत्तर-पूर्व दिल्ली दंगों और 2022 जाहंगिरपुरी हिंसा जैसे मामलों की जांच करने के लिए किया। 2023 में G20 शिखर सम्मेलन के साथ, 2018 के बाद से रिपब्लिक डे और इंडिपेंडेंस डे परेड जैसे उच्च-सुरक्षा घटनाओं में भी चेहरे की पहचान कैमरों का उपयोग किया गया है।
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अब, C4I, जिसे सेंटर फॉर डेवलपमेंट ऑफ एडवांस्ड कंप्यूटिंग द्वारा विकसित किया गया है, एआई-चालित अपराध का पता लगाने के लिए दिल्ली पुलिस के तंत्रिका केंद्र के रूप में काम करेगा। यह शहर भर में स्थापित 10,000 उच्च-रिज़ॉल्यूशन सीसीटीवी कैमरों से लाइव फीड प्राप्त करेगा और नगरपालिका निकायों, आरडब्ल्यूएएस और पीडब्ल्यूडी विभाग द्वारा बनाए गए “विरासत नेटवर्क” से फुटेज को एकीकृत करेगा।
इन फीड्स का वास्तविक समय में विश्लेषण किया जाएगा, जिसमें एआई मॉडल भीड़ में 20 से अधिक चेहरों की पहचान करने में सक्षम हैं, यहां तक कि आंशिक दृश्यता या प्रच्छन्न दिखावे के तहत भी।
यह गनशॉट डिटेक्टरों जैसे सुविधाओं से लैस होगा, एक भीड़ में लोगों की संख्या का अनुमान लगाएगा, उन लोगों की पहचान करना जो एक निश्चित स्थान पर गिर गए हैं और पुलिस को सचेत करते हुए जब कोई मुसीबत में लग रहा है।
C4I में एक डेटा सेंटर और दो आपातकालीन संचालन केंद्र शामिल होंगे – जो वास्तविक समय में जिला मुख्यालय और स्थानीय पुलिस स्टेशनों के लिए ध्वज अपराधों से लैस होंगे – और एक साथ 1,000 लाइव CCTV धाराओं की निगरानी करने में सक्षम होंगे।
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चेहरे की पहचान और स्वचालित नंबर प्लेट मान्यता से लेकर भविष्य कहनेवाला व्यवहार विश्लेषिकी तक, सिस्टम को यह सब संभालने के लिए डिज़ाइन किया जा रहा है। “हम पांच सेकंड के तहत मैच के समय के लिए लक्ष्य कर रहे हैं,” बीएस जायसवाल ने कहा, जो संयुक्त आयुक्त (टेक और पीआई) थे। जैसवाल को हाल ही में संयुक्त सीपी (सेंट्रल रेंज) के रूप में अपने अगले असाइनमेंट में स्थानांतरित किया गया था।
वीडियो इंटेलिजेंस की विशाल मात्रा का समर्थन करने के लिए, पिक्चर इंटेलिजेंस यूनिट (पीआईयू) ई-चैलन और यहां तक कि टेलीकॉम और बैंकिंग रिकॉर्ड सहित राष्ट्रीय डेटाबेस के एक मेजबान से विस्तृत ऑडिट लॉग और एक्सेस डेटा को बनाए रखेगा।
पीआईयू को एआई की मान्यता सटीकता में लगातार सुधार करने के लिए छापे, समाचार पत्रों और सार्वजनिक सबमिशन से फोटो टैग करने के साथ भी काम सौंपा जाएगा।
महत्वाकांक्षा के बावजूद, जैसवाल ने स्वीकार किया कि चुनौतियां हैं: खराब कैमरा कोणों से लेकर मौसम के हस्तक्षेप तक, और एआई मॉडल में जनसांख्यिकीय पूर्वाग्रह से गोपनीयता-अनुपालन प्रशिक्षण डेटासेट तक।
लेकिन वह कहता है: “जैसे बीट कॉप्स ने विसंगतिपूर्ण परिस्थितियों को देखना सीखते हैं, हमारी मशीनें भी सीखेंगी।”
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इस बीच, गुप्ता ने प्रौद्योगिकी से संबंधित वैधता पर चिंता जताई। उन्होंने कहा कि भारत में वर्तमान में चेहरे की मान्यता के उपयोग को नियंत्रित करने वाले एक व्यापक कानूनी ढांचे का अभाव है, जिसे बदलने की आवश्यकता है। “कम से कम, हमें एक मजबूत, bespoke कानून की आवश्यकता है जो इसकी तैनाती को संबोधित करता है। इसमें एक डेटा संरक्षण कानून शामिल है जो चेहरे के डेटा को संवेदनशील व्यक्तिगत जानकारी के रूप में मान्यता देता है … इसके लिए एक इलेक्ट्रॉनिक निगरानी कानून की भी आवश्यकता होती है, जो कानून प्रवर्तन एजेंसियों के लिए स्पष्ट सीमा और स्वतंत्र निरीक्षण स्थापित करती है,” उन्होंने कहा।
उन्होंने बड़े परिणामों पर सावधानी भी जारी की। “झूठे मैचों के गलत परिणाम के लिए विनाशकारी परिणाम हो सकते हैं। यदि पुलिस एक खराब मैच को एक सकारात्मक पहचान के रूप में मानती है, तो एक निर्दोष व्यक्ति को एक जांच में खींचा जा सकता है या यहां तक कि हिरासत में लिया जा सकता है … सामाजिक रूप से, एक बार जब किसी को गलती से एक ‘अपराधी’ या ‘दंगा’ लेबल किया जाता है, तो उनकी प्रतिष्ठा स्थायी क्षति हो सकती है।”