एआई ग्रीन बनाना: विश्व-कुशल भाषा मॉडल के लिए विशाखा अग्रवाल मैप्स पथ

पर्यावरण पर तकनीकी प्रगति का प्रभाव एक ऐसी दुनिया में एक दबाव चिंता का विषय बन गया है जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता मूल में है। सॉफ्टवेयर इंजीनियर विशाखा अग्रवाल इस समस्या से निपटने में मदद कर रहे हैं।

उनका नया काम, जो अभी -अभी इंटरनेशनल जर्नल ऑफ साइंटिफिक रिसर्च इन इंजीनियरिंग एंड मैनेजमेंट में प्रकाशित हुआ था, कम ऊर्जा का उपयोग करने वाले भाषा मॉडल विकसित करने के लिए एक पूरी तरह से रोड मैप प्रदान करता है, जो एआई क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है।

अग्रवाल का शोध एक महत्वपूर्ण समय पर आता है। भाषा मॉडल के लिए ऊर्जा की मांग अस्थिर हो रही है क्योंकि व्यवसाय तेजी से शक्तिशाली मॉडल बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों को चुनौती देने वाले को संभाल सकते हैं।

इन उन्नत मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल संसाधन एक वर्ष के दौरान हजारों घरों की ऊर्जा खपत के बराबर विशाल हैं। इस चौंका देने वाली ऊर्जा की खपत ने एआई विकास के पर्यावरणीय पदचिह्न के बारे में अलार्म बढ़ा दिया है और अधिक टिकाऊ समाधानों की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डाला है।

केवल समस्या को इंगित करने के बजाय, अग्रवाल का काम कार्रवाई योग्य समाधान प्रदान करता है। वह एक रणनीतिक ढांचे की रूपरेखा तैयार करती है जो एआई की क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए जारी रखते हुए ऊर्जा दक्षता को प्राथमिकता देती है। केंद्रीय उसके दृष्टिकोण के लिए प्रमुख तकनीकी खिलाड़ियों के बीच साझा जिम्मेदारी के लिए कॉल है।

अग्रवाल का दावा है कि स्थायी एआई सिस्टम का विकास किसी एक कंपनी द्वारा अकेले प्राप्त नहीं किया जा सकता है। इसके लिए Google, मेटा, Openai और Amazon जैसे उद्योग दिग्गजों से सहयोग की आवश्यकता होगी। इन कंपनियों, वह तर्क देती है, ऊर्जा-कुशल प्रथाओं को मानकीकृत करने के लिए एक साथ काम करना चाहिए जो पूरे क्षेत्र में व्यापक रूप से अपनाया जा सकता है।

अग्रवाल के अध्ययन में प्रमुख नवाचारों में से एक “मॉडल कार्ड” का प्रस्ताव है, प्रलेखन की एक प्रणाली जो एआई मॉडल के ऊर्जा खपत और पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में पारदर्शिता प्रदान करेगी। उसी तरह से जब घर के उपकरणों में ऊर्जा रेटिंग होती है, तो यह इको-लेबलिंग सिस्टम डेवलपर्स को अधिक ज्ञान के साथ एआई मॉडल को चुनने और लागू करने में सहायता करेगा। अधिक पारदर्शिता को प्रोत्साहित करके, मॉडल कार्ड स्थिरता को प्राथमिकता देने के लिए उद्योग को प्रोत्साहित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं।

पर्यावरण पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभावों के अलावा, अग्रवाल का अनुसंधान कम्प्यूटेशनल संसाधनों तक असमान पहुंच की समस्या को भी संबोधित करता है। छोटे खिलाड़ियों को प्रतिस्पर्धा करने के लिए चुनौतीपूर्ण लगता है क्योंकि केवल कुछ बड़े संगठन वर्तमान में नवीन भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने और विकसित करने का जोखिम उठा सकते हैं।

पहुंच की कमी, अग्रवाल का तर्क है, न केवल नवाचार के लिए बल्कि ऊर्जा दक्षता अनुसंधान के लिए भी एक बाधा है। एआई बुनियादी ढांचे तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करके, अधिक शोधकर्ता ऊर्जा-कुशल समाधानों के विकास में योगदान कर सकते हैं, जो क्षेत्र में प्रगति को तेज कर सकते हैं।

एआई सिस्टम ऊर्जा की खपत को ट्रैक करने और कम करने के लिए व्यावहारिक उपकरण अग्रवाल के अनुसंधान की एक बड़ी मात्रा बनाते हैं। प्रस्तावित समाधानों में ऊर्जा-जागरूक प्रशिक्षण विधियाँ और प्रोफाइलिंग टूल हैं, जो शोधकर्ताओं और संगठनों को अपने मॉडल की ऊर्जा मांगों को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देंगे। ये उपकरण कंपनियों को ऊर्जा दक्षता के लिए अपने मॉडलों को अनुकूलित करने में सक्षम करेंगे, जो अपने एआई सिस्टम के पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन प्रदान करते हैं।

अग्रवाल कई मॉडल डिजाइन तकनीकों की भी पड़ताल करते हैं जो ऊर्जा की खपत को और कम कर सकते हैं। इनमें मॉडल प्रूनिंग, परिमाणीकरण और ज्ञान आसवन जैसे तरीके शामिल हैं, जो सभी प्रशिक्षण की कम्प्यूटेशनल लागत को कम करने और एआई मॉडल को अपने प्रदर्शन को बनाए रखते हुए एआई मॉडल को तैनात करने में मदद कर सकते हैं। ये तकनीक अधिक ऊर्जा-कुशल एआई प्रणालियों के विकास में महत्वपूर्ण घटक बन सकती हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रौद्योगिकी शक्तिशाली और टिकाऊ दोनों बनी हुई है।

अग्रवाल के शोध के अनुसार, पर्यावरण के मामले के अलावा, भविष्य में संगठनों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए एआई के लाभों को जारी रखने के लिए जारी रखने के लिए ऊर्जा दक्षता महत्वपूर्ण है। ऊर्जा दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार के बिना, बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल के फायदे विशाल कम्प्यूटेशनल संसाधनों तक पहुंच के साथ तकनीकी दिग्गजों तक ही सीमित रह सकते हैं। अग्रवाल इस बात पर जोर देते हैं कि एआई को अधिक ऊर्जा-कुशल बनाना इस परिवर्तनकारी तकनीक तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करने के लिए महत्वपूर्ण होगा, यह सुनिश्चित करते हुए कि इसके लाभ अधिक समान रूप से साझा किए गए हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर एक बहुत जरूरी परिप्रेक्ष्य विशाखा अग्रवाल के काम द्वारा पेश किया जाता है। ऊर्जा दक्षता पर जोर देकर और उद्योग सहयोग को प्रोत्साहित करने से, एआई समुदाय यह गारंटी देने में मदद कर सकता है कि तकनीकी प्रगति पहुंच या पर्यावरण की कीमत पर नहीं आती है। कार्रवाई के लिए समय पर और महत्वपूर्ण कॉल के रूप में, अग्रवाल का काम एआई सेक्टर से आग्रह करता है कि वह स्थिरता को अपने भविष्य के विकास का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनाता है। अपने सुझावों को व्यवहार में डालकर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक अधिक टिकाऊ, समावेशी और हरियाली भविष्य की ओर बढ़ सकती है।