चैटजीपीटी-एस्क “स्थानिक इंटेलिजेंस” बनाने के लिए पोकेमॉन गो प्लेयर्स से डेटा एकत्र किया गया

पोकेमॉन गो याद है? यह फिर से सुर्खियों में है, लेकिन इस बार बहुत अलग कारण से – आपके डेटा का उपयोग करना।

उन लोगों के लिए जिन्हें पुनर्कथन की आवश्यकता है: पोकेमॉन गो 2016 में रिलीज़ हुआ और तुरंत हिट हो गया। यह आभासी वास्तविकता (वीआर) पर आधारित एक स्मार्टफोन गेम है जो आसपास के वातावरण को स्कैन करने के लिए एक फोन कैमरे का उपयोग करता है, जिसका उपयोग करके खिलाड़ी वास्तविक दुनिया में छिपे आभासी पोकेमॉन को पकड़ सकते हैं। गेम वास्तविक समय के गेमप्ले के साथ जीपीएस ट्रैकिंग को जोड़ता है।

पोकेमॉन गो के पीछे की कंपनी नियांटिक ने इस सप्ताह की शुरुआत में एक ब्लॉग में पोस्ट किया था, जिसमें खुलासा किया गया था कि वे एक “बड़े भू-स्थानिक मॉडल (एलजीएम)” का निर्माण कर रहे थे और लाखों पोकेमॉन गो उपयोगकर्ताओं से पिछले आठ वर्षों में एकत्र किए गए डेटा का उपयोग कर रहे थे।

गेम ने अपनी रिलीज के समय काफी संख्या में फॉलोअर्स जुटाए और अब यह स्पष्ट है कि लाखों उपयोगकर्ताओं ने इसे खेला है।

एलजीएम एक एआई मॉडल है जो लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) पर आधारित है, वही मौलिक वास्तुकला जो लोकप्रिय चैटबॉट चैटजीपीटी द्वारा उपयोग की जाती है। जैसे चैटजीपीटी बड़ी मात्रा में पाठ्य डेटा को संसाधित करता है, एलजीएम का लक्ष्य “स्थानिक इंटेलिजेंस” को डिजाइन करने के लिए दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं द्वारा खिलाए गए वास्तविक दुनिया के स्थानों के मूल स्कैन को संसाधित करना है जैसा कि हमने पहले कभी नहीं देखा है।

Niantic ने ब्लॉग के माध्यम से कहा, “आज हमारे पास दुनिया भर में 10 मिलियन स्कैन किए गए स्थान हैं, और उनमें से 1 मिलियन से अधिक सक्रिय हैं और हमारी VPS सेवा के साथ उपयोग के लिए उपलब्ध हैं।” “हमें प्रत्येक सप्ताह लगभग 1 मिलियन ताज़ा स्कैन प्राप्त होते हैं, जिनमें से प्रत्येक में सैकड़ों अलग-अलग छवियां होती हैं।”

कंपनी संवर्धित वास्तविकता (एआर) ग्लास, रोबोटिक्स, सामग्री निर्माण और स्वायत्त प्रणालियों के लिए प्रमुख तकनीकी सक्षमकर्ता बनने के लिए एलजीएम पर दांव लगा रही है। कंपनी के अनुसार, यह एक ऐसा उपकरण होगा जो कंप्यूटरों को न केवल अपने परिवेश को देखने और समझने की अनुमति देगा बल्कि उनके साथ नए तरीकों से बातचीत करने की भी अनुमति देगा।

पोकेमॉन गो निर्माता पहले से ही बेहद प्रतिस्पर्धी एआई उत्पाद बाजार में प्रवेश कर रहा है। लेकिन Niantic के पास Google स्ट्रीट व्यू और टेस्ला मॉडल जैसे स्वायत्त वाहन जीपीएस सिस्टम पर काफी बढ़त है – इसके डेटा की अनूठी प्रकृति यह देखते हुए कि स्कैन पैदल चलने वालों द्वारा संचालित होते हैं और कारों के माध्यम से सड़कों की मैपिंग नहीं की जाती है। आख़िरकार, कारें दुनिया के सभी तंग कोनों और नुक्कड़ों तक नहीं पहुंच सकती हैं, लेकिन आप उस मायावी पिकाचु पोकेमॉन को पकड़ने की कोशिश करते समय ऐसा कर सकते हैं।

इस AI प्रणाली का संभावित अनुप्रयोग अभी तक स्पष्ट रूप से ज्ञात नहीं है। इस तरह के मॉडल का उपयोग रोबोटों को आपके दरवाजे तक भोजन पहुंचाना सिखाने के लिए किया जा सकता है, लेकिन यह कुछ बुरे कलाकारों के हाथों में भी जा सकता है। चिंतन को छोड़ दें, तो एक बात निश्चित है- 2016 में किसी ने भी कल्पना नहीं की होगी कि उनका मजेदार छोटा पोकेमॉन गेम एक विशाल एआई मॉडल के लिए डेटा संग्रहकर्ता बन जाएगा जो पूरी पृथ्वी पर कब्जा करना चाहता है।