संपादकीय: एआई पर समय के खिलाफ भारत की दौड़

समस्या-समाधान के लिए देश का अल्पकालिक दृष्टिकोण वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने की अपनी क्षमता में बाधा डाल रहा है

एक अक्सर आश्चर्य होता है कि भारत हमेशा तकनीकी नवाचारों में क्यों रहता है, भारी मानव संसाधनों के साथ संपन्न होने के बावजूद। जब ‘दीपसेक’ ने हाल ही में अमेरिकी मॉडल की लागत के एक अंश पर एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सहायक को विकसित करके तूफान से प्रौद्योगिकी की दुनिया को ले लिया, तो तत्काल सवाल यह था कि भारत एक समान उत्पाद के साथ नहीं आ सकता है और एक अग्रणी के रूप में उभर सकता है एआई दौड़ में खिलाड़ी। तकनीकी विकास का वैश्विक इतिहास भारत के उदाहरणों से लगातार नवाचार बस को याद कर रहा है और बाद में कैच-अप गेम के साथ संघर्ष कर रहा है। इसके कारणों की तलाश करने के लिए बहुत दूर नहीं हैं: कम आर एंड डी खर्च, सीमित निजी क्षेत्र की भागीदारी, कुशल शोधकर्ताओं की कमी, अनुसंधान के लिए खराब बुनियादी ढांचा, निर्माण के बजाय अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करें और उद्यमशीलता संस्कृति की कमी। समस्या-समाधान के लिए देश का अल्पकालिक दृष्टिकोण वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने की अपनी क्षमता में बाधा डाल रहा है। भारत और चीन ने 1960 और 1970 के दशक में प्रति व्यक्ति जीडीपी के साथ अपनी यात्रा शुरू की थी। हालांकि, 1980 के दशक के बाद से चीन की तेजी से आर्थिक और तकनीकी प्रगति ने इसे आगे बढ़ने की अनुमति दी है, जिससे भारत पकड़ने के लिए संघर्ष कर रहा है। ‘दीपसेक’ का प्रवेश, जो अब एआई बाजार में संयुक्त राज्य अमेरिका के वर्चस्व को समाप्त करने की धमकी दे रहा है, भारत के लापता होने का एक उदाहरण है। केवल $ 6 मिलियन की लागत से विकसित, चीनी चैटबॉट ने पहले से ही Openai के मॉडल को पार कर लिया है, iOS ऐप स्टोर में सबसे ऊपर है, और ओपन-सोर्स एआई स्पेस में मेटा को बेहतर बनाया है। दीपसेक के एआई मॉडल ने आशंका जताई है कि अमेरिका चीन के साथ एक ब्रूइंग टेक शीत युद्ध के सामने अपनी एआई प्रधानता बनाए रखने के लिए संघर्ष कर सकता है।

आईटी मंत्री अश्विनी वैष्णव की बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम) का घरेलू संस्करण बनाने की योजना की घोषणा एक सकारात्मक विकास है। हालांकि, आगे की सड़क बाधाओं से भरी है। भारत के लिए चुनौती न केवल कैच-अप खेलना है, बल्कि इस अवसर को भी हड़पने के लिए है कि कम लागत पर उन्नत एआई मॉडल का उत्पादन प्रस्तुत करता है। हालांकि भारत ‘इंडियाई मिशन’ के माध्यम से अपने एआई गेम को आगे बढ़ा रहा है, जिसमें 10,371 करोड़ रुपये का निवेश शामिल है और एआई नवाचार का समर्थन करने के लिए एक स्केलेबल जीपीयू पारिस्थितिकी तंत्र बनाने की योजना है, महत्वपूर्ण सवाल यह है कि क्या हम एक दुनिया में काफी तेजी से आगे बढ़ रहे हैं जहां एआई एआई एआई एआई बिजली की गति से आगे बढ़ रहा है। अन्य सवाल यह है कि क्या वैश्विक एआई आर्म्स रेस में अमेरिका और चीन के वर्चस्व को देखते हुए, फंडिंग आकार और महत्वाकांक्षा का पैमाना पर्याप्त है। GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स) का निर्माण, बुनियादी ढांचा, ‘इंडियाई मिशन’ का एक प्रमुख घटक, वस्तुतः समय के खिलाफ एक दौड़ है। AI अनुसंधान और अनुप्रयोगों के लिए 10,000 से अधिक GPU प्राप्त करने की योजना है। अमेरिका और चीन ने पहले से ही विशाल GPU पारिस्थितिक तंत्र का निर्माण किया है, जो वास्तविक समय के विकास और एआई मॉडल के पुनरावृत्ति को सक्षम करता है। भारत को पकड़ने के लिए, हमें न केवल तेजी से तैनाती की आवश्यकता है, बल्कि स्टार्ट-अप, शोधकर्ताओं और उद्यमों के लिए इस बुनियादी ढांचे तक खुली पहुंच भी है।