भारत में यातायात से होने वाली मौतों की संख्या विश्व में सबसे अधिक है। क्या AI जीवन बचाने में मदद कर सकता है?



पिछले महीने उत्तराखंड के अल्मोडा जिले में एक बस 42 यात्रियों को ले जा रही थी “60 मीटर गहरी खाई में गिरने से पहले फिसल गया”.

दुर्घटना में जीवित बचे छह लोगों को छोड़कर बाकी सभी यात्रियों की मौत हो गई।

सड़क दुर्घटनाएँ, चाहे भारत के राजमार्गों पर हों या शहर की सड़कों पर, इतनी नियमितता से होती हैं कि वे केंद्र या राज्य सरकारों को मजबूत निवारक उपाय करने के लिए उत्तेजित नहीं करती हैं।

लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति भारत के सड़क टोल से निपटने के लिए नए समाधान पेश कर सकती है।

भारत का सड़क आघात बोझ

हालांकि पिछले दो दशकों में भारत में बेहतर सड़क बुनियादी ढांचे के विकास में महत्वपूर्ण निवेश हुआ है, लेकिन चुनौतियाँ अभी भी बनी हुई हैं।

ये सड़कों के खराब रखरखाव, अपर्याप्त सुरक्षा उपायों, शहरी भीड़भाड़, लापरवाह ड्राइविंग, कमजोर सड़क उपयोगकर्ताओं के लिए अपर्याप्त सुरक्षा, यातायात कानूनों के कमजोर प्रवर्तन और सुरक्षित ड्राइविंग प्रथाओं के बारे में शिक्षा और सार्वजनिक जागरूकता की कमी के रूप में हैं।

परिणामस्वरूप, भारत इस स्थान पर है शीर्ष देश वैश्विक सड़क मृत्यु दर के संदर्भ में, यह सभी मौतों का 11.7% है।

में 2022भारत में 460,000 से अधिक दुर्घटनाएँ हुईं, जिनमें 168,491 मौतें हुईं और 443,366 घायल हुए।

पिछले वर्षसंख्या 412,432 दुर्घटनाएँ, 153,972 मौतें और 384,448 घायल थीं।

यह वृद्धि का प्रतीक है दुर्घटनाओं के लिए 11.9%, मृत्यु के लिए 9.4% और चोटों के लिए 15.3%।

जबकि तमिलनाडु में 2018 और 2022 के बीच सबसे अधिक सड़क दुर्घटनाएं दर्ज की गईं, इसी अवधि के दौरान सबसे अधिक मौतें हुईं Uttar Pradesh जहां 2022 और 2021 में 22,595 और 21,227 लोग सड़क दुर्घटनाओं में मारे गए।

बहुत तेज गति से गाड़ी चलाना इसे अक्सर उत्तर प्रदेश में सड़क पर होने वाली मौतों का मुख्य कारण माना जाता है।

हम भारत की सड़कों पर दुर्घटनाओं की संख्या कैसे कम कर सकते हैं?

सड़क दुर्घटनाओं के कारणों, उनसे होने वाली मौतों और उन्हें कम करने के लिए क्या किया जा सकता है, इसकी समग्र समझ प्राप्त करने के लिए, केंद्रीय सड़क अनुसंधान संस्थान ने 2008 और 2021 के बीच महाराष्ट्र में नागपुर से संबंधित आंकड़ों का विश्लेषण किया।

3.06 मिलियन लोगों की कुल आबादी के साथ, नागपुर में सालाना औसतन 200 मौतें और लगभग 1,000 घायल होते हैं, जो महाराष्ट्र के लिए उच्च स्तर पर है।

इस अध्ययन ने टकराव के जोखिम जैसी शहरी यातायात समस्याओं के समाधान के लिए इंजीनियरिंग समाधानों को प्रौद्योगिकी के साथ मिलाने की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डाला।

एआई-आधारित तकनीक – उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणाली – में आगे की सड़क को स्कैन करने के लिए वाहन की विंडशील्ड पर एक कैमरा लगाना शामिल है और संभावित जोखिमों को ट्रैक करने के लिए जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करना शामिल है।

संभावित टक्कर की स्थिति में, सिस्टम ड्राइवर को एक ऑडियो और एक दृश्य चेतावनी भेजता है। इसी तरह की चेतावनी तब दी जाती है जब पैदल चलने वालों, साइकिल चालकों या आवारा जानवरों से टकराव की स्थिति उत्पन्न होती है।

भारत की केंद्र सरकार की सहमति के साथ 50% हासिल करने का लक्ष्य 2030 तक सड़क पर होने वाली मौतों और चोटों में कमी लाने के लिए खुले उपायों में से एक ऐसे एआई-आधारित सिस्टम को अपनाना है।

ये सिस्टम पूर्वनिर्धारित दूरी और समय सीमा के भीतर स्थिर और गतिशील वस्तुओं का पता लगाने और गति में वाहन द्वारा उपयोग की जाने वाली लेन की पहचान करने के लिए चित्र या वीडियो कैप्चर करने के लिए सड़क-फेसिंग कैमरों का उपयोग करते हैं।

ऐसी प्रणालियाँ वास्तविक समय में ड्राइवरों को सचेत कर सकती हैं यदि उनके दुर्घटनाग्रस्त होने का आसन्न खतरा हो।

ड्राइवरों को सचेत करने के अलावा, सिस्टम उत्पन्न अलर्ट के टाइमस्टैम्प विवरण एकत्र करते हैं जिसमें ड्राइवर की पहचान और उनके भौगोलिक निर्देशांक (अक्षांश और देशांतर) शामिल होते हैं, जिससे संभावित दुर्घटना जोखिम क्षेत्रों या ग्रे स्पॉट की वास्तविक समय मैपिंग की अनुमति मिलती है।

परीक्षण मामले के रूप में नागपुर

डेटा के विश्लेषण से पता चला एक पायलट प्रोजेक्ट जिसे iRASTE नाम दिया गया – या प्रौद्योगिकी और इंजीनियरिंग के माध्यम से सड़क सुरक्षा के लिए इंटेलिजेंस सॉल्यूशंस – जिसे सितंबर 2021 में नागपुर में लॉन्च किया गया था।

इस पहल का उद्देश्य शहर की सड़कों पर क्या हो रहा था, इसका वास्तविक समय डेटा एकत्र करने के लिए सार्वजनिक बसों का उपयोग करके नागपुर महानगरीय क्षेत्र में सड़क दुर्घटनाओं और मौतों को कम करना था।

नागपुर के शहरी और पेरी-शहरी सड़क नेटवर्क में चलने वाली 150 बसों में कैमरे लगाए गए थे, जो संभावित दुर्घटना की स्थिति उत्पन्न होने से पहले कम से कम 2.5 सेकंड में विभिन्न दृश्य और ऑडियो अलर्ट प्रदान करते थे।

इन अलर्ट में आगे की टक्कर, हेडवे की निगरानी या आपके और आपके ठीक सामने वाले वाहन के बीच की दूरी, लेन प्रस्थान और पैदल यात्री और साइकिल चालक की टक्कर की चेतावनियाँ शामिल थीं।

ड्राइवरों को सड़क पर सुरक्षित निर्णय लेने में मदद करने के लिए अलर्ट को प्रभावी माना गया।

सड़क दुर्घटना की रोकथाम का मुख्य जोर सड़क सुरक्षा के चार पहलुओं – शिक्षा, इंजीनियरिंग, प्रवर्तन और आपातकालीन देखभाल पर निर्भर करता है।

इस पायलट प्रोजेक्ट को चार कारकों – वाहन सुरक्षा, बुनियादी ढांचे की सुरक्षा, गतिशीलता सुरक्षा विश्लेषण और शिक्षा और जागरूकता और आपातकालीन देखभाल को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था – जो सभी इन चार ई के साथ संरेखित हैं।

बाद के चरण में, परियोजना ने पांचवां ई – प्रोत्साहन पेश किया – जिसने बस चालकों को अपनी बसों को बेहतर बनाए रखने और सुरक्षित ड्राइविंग व्यवहार का अभ्यास करने के लिए प्रोत्साहित करने का रूप ले लिया।

सड़क दुर्घटनाओं में कमी आई

पायलट प्रोजेक्ट के प्रमुख निष्कर्षों में से एक यह था कि इन ड्राइवर हस्तक्षेपों से संभावित रूप से दुर्घटनाओं में 60% से 66% और मौतों में 40% तक की कमी आई।

जुलाई 2023 और अप्रैल 2024 के बीच नागपुर के ग्रे स्पॉट पर समय पर हस्तक्षेप के परिणामस्वरूप छत्तीस लोगों की जान बचाई गई।

पायलट प्रोजेक्ट के हिस्से के रूप में, 10 यातायात चौराहों पर आरएफआईडी-आधारित स्कैनर स्थापित किए गए (काले और भूरे धब्बे) के परिणामस्वरूप दिसंबर 2023 में बस चालकों के बीच सिग्नल पालन में 24% सुधार हुआ।

जबकि ब्लैक स्पॉट की पहचान उन चौराहों के रूप में की गई थी जहां सबसे अधिक दुर्घटनाएं होती थीं, ग्रे स्पॉट में ट्रैफिक सिग्नल शामिल थे जहां तुलनात्मक रूप से कम दुर्घटनाएं होती थीं।

जनवरी 2021 से सितंबर 2022 और अक्टूबर 2022 से दिसंबर 2023 की अवधि के लिए पहले और बाद के मूल्यांकन से पता चला कि सार्वजनिक बसों में कैमरों की स्थापना के परिणामस्वरूप अध्ययन अवधि के दौरान सड़क दुर्घटनाओं में 33% की कमी आई और मौतों में 100% की कमी आई।

हालाँकि, चोटों की संख्या स्थिर रही। इससे पता चलता है कि हालांकि ऐसी प्रणालियाँ दुर्घटनाओं की घटना और गंभीरता को कम कर सकती हैं, लेकिन चोटों को रोकने के लिए अन्य उपायों की आवश्यकता है।

इसके अतिरिक्त, यह पाया गया कि शहर के दो खंडों में बस दुर्घटनाओं में पूरी तरह से कमी आई, कैमरे लगाए जाने के बाद शून्य घटनाएं दर्ज की गईं।

हालाँकि, तीसरे क्षेत्र में दुर्घटनाओं में 100% और चोटों में 75% की वृद्धि हुई। इससे पता चलता है कि ड्राइवर प्रशिक्षण में भिन्नता, मार्ग की स्थिति और अन्य बाहरी कारक भी कारक थे।

इस तरह की पायलट परियोजनाओं से पता चलता है कि एआई-आधारित उपकरणों में सड़क दुर्घटनाओं और मौतों को काफी हद तक कम करने की क्षमता है, और इसलिए सड़क सुरक्षा में सुधार होता है।

इस पहल ने उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में प्रौद्योगिकी के प्रभाव को दर्शाया, जिससे विभिन्न प्रकार के वाहनों को व्यापक रूप से अपनाने का मार्ग प्रशस्त हुआ।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि इसी तरह की प्रणालियों और प्रौद्योगिकी का उपयोग भारत के मेगासिटीज और राजमार्गों में किया जाना चाहिए जहां सड़क दुर्घटनाएं अनियंत्रित होती हैं।

एस वेलमुरुगन मुख्य वैज्ञानिक और प्रमुख, यातायात इंजीनियरिंग और सुरक्षा प्रभाग, केंद्रीय सड़क अनुसंधान संस्थान, नई दिल्ली हैं।

देव सिंह ठाकुर द्वारा इस लेख में अतिरिक्त रिपोर्टिंग और योगदान, हैदराबाद में एडवांस्ड मोबिलिटी एनालिटिक्स ग्रुप में एक शोधकर्ता और हैदराबाद में अंतर्राष्ट्रीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान में पूर्व अनुसंधान इंजीनियर।

मूलतः के अंतर्गत प्रकाशित क्रिएटिव कॉमन्स द्वारा 360 जानकारी™.

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भारत में यातायात से होने वाली मौतों की संख्या विश्व में सबसे अधिक है। क्या AI जीवन बचाने में मदद कर सकता है?



पिछले महीने उत्तराखंड के अल्मोडा जिले में एक बस 42 यात्रियों को ले जा रही थी “60 मीटर गहरी खाई में गिरने से पहले फिसल गया”.

दुर्घटना में जीवित बचे छह लोगों को छोड़कर बाकी सभी यात्रियों की मौत हो गई।

सड़क दुर्घटनाएँ, चाहे भारत के राजमार्गों पर हों या शहर की सड़कों पर, इतनी नियमितता से होती हैं कि वे केंद्र या राज्य सरकारों को मजबूत निवारक उपाय करने के लिए उत्तेजित नहीं करती हैं।

लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति भारत के सड़क टोल से निपटने के लिए नए समाधान पेश कर सकती है।

भारत का सड़क आघात बोझ

हालांकि पिछले दो दशकों में भारत में बेहतर सड़क बुनियादी ढांचे के विकास में महत्वपूर्ण निवेश हुआ है, लेकिन चुनौतियाँ अभी भी बनी हुई हैं।

ये सड़कों के खराब रखरखाव, अपर्याप्त सुरक्षा उपायों, शहरी भीड़भाड़, लापरवाह ड्राइविंग, कमजोर सड़क उपयोगकर्ताओं के लिए अपर्याप्त सुरक्षा, यातायात कानूनों के कमजोर प्रवर्तन और सुरक्षित ड्राइविंग प्रथाओं के बारे में शिक्षा और सार्वजनिक जागरूकता की कमी के रूप में हैं।

परिणामस्वरूप, भारत इस स्थान पर है शीर्ष देश वैश्विक सड़क मृत्यु दर के संदर्भ में, यह सभी मौतों का 11.7% है।

में 2022भारत में 460,000 से अधिक दुर्घटनाएँ हुईं, जिनमें 168,491 मौतें हुईं और 443,366 घायल हुए।

पिछले वर्षसंख्या 412,432 दुर्घटनाएँ, 153,972 मौतें और 384,448 घायल थीं।

यह वृद्धि का प्रतीक है दुर्घटनाओं के लिए 11.9%, मृत्यु के लिए 9.4% और चोटों के लिए 15.3%।

जबकि तमिलनाडु में 2018 और 2022 के बीच सबसे अधिक सड़क दुर्घटनाएं दर्ज की गईं, इसी अवधि के दौरान सबसे अधिक मौतें हुईं Uttar Pradesh जहां 2022 और 2021 में 22,595 और 21,227 लोग सड़क दुर्घटनाओं में मारे गए।

बहुत तेज गति से गाड़ी चलाना इसे अक्सर उत्तर प्रदेश में सड़क पर होने वाली मौतों का मुख्य कारण माना जाता है।

हम भारत की सड़कों पर दुर्घटनाओं की संख्या कैसे कम कर सकते हैं?

सड़क दुर्घटनाओं के कारणों, उनसे होने वाली मौतों और उन्हें कम करने के लिए क्या किया जा सकता है, इसकी समग्र समझ प्राप्त करने के लिए, केंद्रीय सड़क अनुसंधान संस्थान ने 2008 और 2021 के बीच महाराष्ट्र में नागपुर से संबंधित आंकड़ों का विश्लेषण किया।

3.06 मिलियन लोगों की कुल आबादी के साथ, नागपुर में सालाना औसतन 200 मौतें और लगभग 1,000 घायल होते हैं, जो महाराष्ट्र के लिए उच्च स्तर पर है।

इस अध्ययन ने टकराव के जोखिम जैसी शहरी यातायात समस्याओं के समाधान के लिए इंजीनियरिंग समाधानों को प्रौद्योगिकी के साथ मिलाने की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डाला।

एआई-आधारित तकनीक – उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणाली – में आगे की सड़क को स्कैन करने के लिए वाहन की विंडशील्ड पर एक कैमरा लगाना शामिल है और संभावित जोखिमों को ट्रैक करने के लिए जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करना शामिल है।

संभावित टक्कर की स्थिति में, सिस्टम ड्राइवर को एक ऑडियो और एक दृश्य चेतावनी भेजता है। इसी तरह की चेतावनी तब दी जाती है जब पैदल चलने वालों, साइकिल चालकों या आवारा जानवरों से टकराव की स्थिति उत्पन्न होती है।

भारत की केंद्र सरकार की सहमति के साथ 50% हासिल करने का लक्ष्य 2030 तक सड़क पर होने वाली मौतों और चोटों में कमी लाने के लिए खुले उपायों में से एक ऐसे एआई-आधारित सिस्टम को अपनाना है।

ये सिस्टम पूर्वनिर्धारित दूरी और समय सीमा के भीतर स्थिर और गतिशील वस्तुओं का पता लगाने और गति में वाहन द्वारा उपयोग की जाने वाली लेन की पहचान करने के लिए चित्र या वीडियो कैप्चर करने के लिए सड़क-फेसिंग कैमरों का उपयोग करते हैं।

ऐसी प्रणालियाँ वास्तविक समय में ड्राइवरों को सचेत कर सकती हैं यदि उनके दुर्घटनाग्रस्त होने का आसन्न खतरा हो।

ड्राइवरों को सचेत करने के अलावा, सिस्टम उत्पन्न अलर्ट के टाइमस्टैम्प विवरण एकत्र करते हैं जिसमें ड्राइवर की पहचान और उनके भौगोलिक निर्देशांक (अक्षांश और देशांतर) शामिल होते हैं, जिससे संभावित दुर्घटना जोखिम क्षेत्रों या ग्रे स्पॉट की वास्तविक समय मैपिंग की अनुमति मिलती है।

परीक्षण मामले के रूप में नागपुर

डेटा के विश्लेषण से पता चला एक पायलट प्रोजेक्ट जिसे iRASTE नाम दिया गया – या प्रौद्योगिकी और इंजीनियरिंग के माध्यम से सड़क सुरक्षा के लिए इंटेलिजेंस सॉल्यूशंस – जिसे सितंबर 2021 में नागपुर में लॉन्च किया गया था।

इस पहल का उद्देश्य शहर की सड़कों पर क्या हो रहा था, इसका वास्तविक समय डेटा एकत्र करने के लिए सार्वजनिक बसों का उपयोग करके नागपुर महानगरीय क्षेत्र में सड़क दुर्घटनाओं और मौतों को कम करना था।

नागपुर के शहरी और पेरी-शहरी सड़क नेटवर्क में चलने वाली 150 बसों में कैमरे लगाए गए थे, जो संभावित दुर्घटना की स्थिति उत्पन्न होने से पहले कम से कम 2.5 सेकंड में विभिन्न दृश्य और ऑडियो अलर्ट प्रदान करते थे।

इन अलर्ट में आगे की टक्कर, हेडवे की निगरानी या आपके और आपके ठीक सामने वाले वाहन के बीच की दूरी, लेन प्रस्थान और पैदल यात्री और साइकिल चालक की टक्कर की चेतावनियाँ शामिल थीं।

ड्राइवरों को सड़क पर सुरक्षित निर्णय लेने में मदद करने के लिए अलर्ट को प्रभावी माना गया।

सड़क दुर्घटना की रोकथाम का मुख्य जोर सड़क सुरक्षा के चार पहलुओं – शिक्षा, इंजीनियरिंग, प्रवर्तन और आपातकालीन देखभाल पर निर्भर करता है।

इस पायलट प्रोजेक्ट को चार कारकों – वाहन सुरक्षा, बुनियादी ढांचे की सुरक्षा, गतिशीलता सुरक्षा विश्लेषण और शिक्षा और जागरूकता और आपातकालीन देखभाल को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था – जो सभी इन चार ई के साथ संरेखित हैं।

बाद के चरण में, परियोजना ने पांचवां ई – प्रोत्साहन पेश किया – जिसने बस चालकों को अपनी बसों को बेहतर बनाए रखने और सुरक्षित ड्राइविंग व्यवहार का अभ्यास करने के लिए प्रोत्साहित करने का रूप ले लिया।

सड़क दुर्घटनाओं में कमी आई

पायलट प्रोजेक्ट के प्रमुख निष्कर्षों में से एक यह था कि इन ड्राइवर हस्तक्षेपों से संभावित रूप से दुर्घटनाओं में 60% से 66% और मौतों में 40% तक की कमी आई।

जुलाई 2023 और अप्रैल 2024 के बीच नागपुर के ग्रे स्पॉट पर समय पर हस्तक्षेप के परिणामस्वरूप छत्तीस लोगों की जान बचाई गई।

पायलट प्रोजेक्ट के हिस्से के रूप में, 10 यातायात चौराहों पर आरएफआईडी-आधारित स्कैनर स्थापित किए गए (काले और भूरे धब्बे) के परिणामस्वरूप दिसंबर 2023 में बस चालकों के बीच सिग्नल पालन में 24% सुधार हुआ।

जबकि ब्लैक स्पॉट की पहचान उन चौराहों के रूप में की गई थी जहां सबसे अधिक दुर्घटनाएं होती थीं, ग्रे स्पॉट में ट्रैफिक सिग्नल शामिल थे जहां तुलनात्मक रूप से कम दुर्घटनाएं होती थीं।

जनवरी 2021 से सितंबर 2022 और अक्टूबर 2022 से दिसंबर 2023 की अवधि के लिए पहले और बाद के मूल्यांकन से पता चला कि सार्वजनिक बसों में कैमरों की स्थापना के परिणामस्वरूप अध्ययन अवधि के दौरान सड़क दुर्घटनाओं में 33% की कमी आई और मौतों में 100% की कमी आई।

हालाँकि, चोटों की संख्या स्थिर रही। इससे पता चलता है कि हालांकि ऐसी प्रणालियाँ दुर्घटनाओं की घटना और गंभीरता को कम कर सकती हैं, लेकिन चोटों को रोकने के लिए अन्य उपायों की आवश्यकता है।

इसके अतिरिक्त, यह पाया गया कि शहर के दो खंडों में बस दुर्घटनाओं में पूरी तरह से कमी आई, कैमरे लगाए जाने के बाद शून्य घटनाएं दर्ज की गईं।

हालाँकि, तीसरे क्षेत्र में दुर्घटनाओं में 100% और चोटों में 75% की वृद्धि हुई। इससे पता चलता है कि ड्राइवर प्रशिक्षण में भिन्नता, मार्ग की स्थिति और अन्य बाहरी कारक भी कारक थे।

इस तरह की पायलट परियोजनाओं से पता चलता है कि एआई-आधारित उपकरणों में सड़क दुर्घटनाओं और मौतों को काफी हद तक कम करने की क्षमता है, और इसलिए सड़क सुरक्षा में सुधार होता है।

इस पहल ने उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में प्रौद्योगिकी के प्रभाव को दर्शाया, जिससे विभिन्न प्रकार के वाहनों को व्यापक रूप से अपनाने का मार्ग प्रशस्त हुआ।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि इसी तरह की प्रणालियों और प्रौद्योगिकी का उपयोग भारत के मेगासिटीज और राजमार्गों में किया जाना चाहिए जहां सड़क दुर्घटनाएं अनियंत्रित होती हैं।

एस वेलमुरुगन मुख्य वैज्ञानिक और प्रमुख, यातायात इंजीनियरिंग और सुरक्षा प्रभाग, केंद्रीय सड़क अनुसंधान संस्थान, नई दिल्ली हैं।

देव सिंह ठाकुर द्वारा इस लेख में अतिरिक्त रिपोर्टिंग और योगदान, हैदराबाद में एडवांस्ड मोबिलिटी एनालिटिक्स ग्रुप में एक शोधकर्ता और हैदराबाद में अंतर्राष्ट्रीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान में पूर्व अनुसंधान इंजीनियर।

मूलतः के अंतर्गत प्रकाशित क्रिएटिव कॉमन्स द्वारा 360 जानकारी™.

(टैग्सटूट्रांसलेट)भारत(टी)विज्ञान और प्रौद्योगिकी(टी)एआई यातायात दुर्घटनाएं(टी)एआई सड़क दुर्घटनाएं(टी)एआई पायलट नागपुर यातायात

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