Indore (Madhya Pradesh): इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ मैनेजमेंट इंदौर के एक अध्ययन ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ह्यूमन रिसोर्स मैनेजमेंट (एचआरएम) परिदृश्य को फिर से आकार देने पर नई रोशनी डाली है।
प्रोफेसर श्रीहरि के सोहानी और प्रो जटिन पांडे द्वारा लिखित और ‘एक्टा साइकोलॉजिका’ में प्रकाशित अध्ययन में एक उपन्यास ढांचे का परिचय दिया गया है, जो अपने सार्वभौमिक लाभों के बारे में पारंपरिक ज्ञान को चुनौती देने वाले प्रमुख एचआर कार्यों में एआई की व्यावहारिक उपयोगिता का मूल्यांकन करता है।
अनुसंधान एआई के कथित वादे और कार्यस्थल में इसके वास्तविक विश्व प्रदर्शन के बीच अंतर को पाटने का प्रयास करता है।
लेन-देन लागत दृश्य (टीसीवी) और संसाधन-आधारित दृश्य (आरबीवी) के आधार पर एक दोहरे-लेंस दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए, अध्ययन चार कोर एचआरएम कार्यों में एआई की भूमिका का आकलन करता है: भर्ती और चयन, प्रदर्शन प्रबंधन, प्रशिक्षण और विकास और मुआवजा और लाभ।
सोहानी ने कहा, “जबकि एआई को एचआर में गेम-चेंजर के रूप में व्यापक रूप से टाल दिया जाता है, हमारे शोध से पता चलता है कि इसका मूल्य अलग-अलग एचआर डोमेन में काफी भिन्न होता है।” उन्होंने कहा, “यह ढांचा संगठनों को रणनीतिक रूप से तय करने में मदद करता है कि एआई वास्तविक मूल्य कहां जोड़ता है और सावधानी की आवश्यकता कहां है,” उन्होंने कहा।
जहां एआई काम करता है और जहां यह नहीं है
भर्ती और चयन सबसे एआई के अनुकूल कार्य के रूप में उभरा। अध्ययन में पाया गया कि चैटबॉट्स और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जैसे एआई टूल ने उम्मीदवार की स्क्रीनिंग को काफी सुव्यवस्थित किया, हायरिंग बायसेस को कम किया और प्रतिभा अधिग्रहण को त्वरित किया – सभी आसानी से डेटा के बड़े संस्करणों को संभालते हुए।
हालांकि, प्रदर्शन प्रबंधन में, एआई की क्षमताएं अधिक सीमित हैं। यद्यपि एआई प्रदर्शन मेट्रिक्स को क्रंच कर सकता है, यह गुणात्मक कारकों जैसे सहयोग, रचनात्मकता और अनुकूलनशीलता का मूल्यांकन करने में कम है। “प्रदर्शन प्रबंधन को अभी भी मानव स्पर्श की आवश्यकता है,” प्रो। पांडे ने कहा।
प्रशिक्षण और विकास में, शोधकर्ताओं ने एआई की व्यक्तिगत सीखने के अनुभवों और अनुकूली प्रशिक्षण कार्यक्रमों को वितरित करने की क्षमता पर प्रकाश डाला, जिससे कर्मचारियों को कुशलता से मदद मिल सके। इसी तरह, मुआवजे और लाभों में, एआई ने पेरोल को स्वचालित करने, नियामक अनुपालन सुनिश्चित करने और बाजार के रुझानों में रणनीतिक अंतर्दृष्टि प्रदान करने में वादा दिखाया, शोधकर्ताओं ने पाया।
चुनौतियां: नैतिक और परिचालन बाधाएं
इन लाभों के बावजूद, अध्ययन ने कई चुनौतियों का झड़ड़ा दिया, जिसमें डेटा गोपनीयता चिंताओं, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और निरंतर मानव निरीक्षण की आवश्यकता शामिल है। शोधकर्ताओं ने संगठनों से आग्रह किया कि वे एआई-संचालित निर्णयों में पारदर्शिता और निष्पक्षता सुनिश्चित करते हुए एआई को नैतिक रूप से लागू करें।
“हमारा ढांचा केवल तकनीकी दक्षता के बारे में नहीं है – यह रणनीतिक संरेखण के बारे में है,” प्रो सोहानी ने कहा। उन्होंने कहा, “संगठनों को जिम्मेदारी के साथ नवाचार को संतुलित करना चाहिए।”
आगे की सड़क
अध्ययन कार्यबल की सगाई, उत्पादकता और संतुष्टि पर एआई के दीर्घकालिक प्रभाव में चल रहे अनुसंधान के लिए कहता है। यह विभिन्न सांस्कृतिक और संगठनात्मक संदर्भों में एआई की प्रयोज्यता की खोज को भी प्रोत्साहित करता है।
आर्थिक दक्षता और रणनीतिक लक्ष्यों दोनों के साथ एआई गोद लेने से संरेखित करके, कंपनियां अधिक चुस्त, समावेशी और भविष्य के तैयार कार्यस्थलों का निर्माण कर सकती हैं।